De kliniska försöken bygger på många informationskällor som måste kontrolleras
Även om de till stor del är digitaliserade, är systemen för insamling av data från kliniska försök fortfarande inte anslutna till DPI. Därför skrivs de kliniska och biologiska uppgifterna från DPI om manuellt i elektroniska observationsböcker (eCRF). Omregistreringen av dessa uppgifter, som enligt försöksprotokollet och DPI-källinnehållet utgör 13 till 75 % av de kliniska försöksuppgifterna, kräver idag många resurser och är en källa till undvikbara fel.
En annan viktig utmaning för kliniska försök är att rekrytera en representativ patientpanel och av intresse för studien. I detta avseende visar sig de breda språkmodellerna som vi använder också vara mycket effektiva för att poängsätta ett stort antal patienter enligt medicinska register (se publikation)
1. Integrering i er kontrollplan eller patientrekryteringsplan
Vår lösning kommer att stödja och förstärka den kontrollplan som definierats av de kliniska forskningsassistenterna genom att kontrollera överensstämmelsen mellan externa datakällor och inmatningar i EDC eller CDMS. Vi definierar tillsammans en tillämpningsområde och en lista över entiteter att kontrollera och överensstämmelsekontroller baserat på medicinskt språkanalys.
2. Med en kapacitet att analysera 100% av CRF och CR-medical i DMP
De språkanalysteknologier som vi utvecklar tillåter oss att analysera stora mängder av tusentals rapporter och identifiera oöverensstämmelser mellan olika register/källor. Den uppnådda precisionen varierar beroende på de entiteter som ska extraheras, den är vanligtvis i storleksordningen 85% till 95%, vilket möjliggör en minskning av kontrollkostnaderna
3. Utredningarna kan stödjas av vår PraxyConsultation-verktyg
Om patienter behöver ringa för att genomföra utredningar kan vår lösning PraxyConsultation för sammanfattning av samtal och extrahering av strukturerade data också användas för att vinna tid och precision Se PraxyConsultation Dessa uppgifter granskas och valideras naturligtvis av utredaren
Lösning HDS SaaS eller på plats
Betalning efter resultat och användning
beroende på antalet upptäckta fel och felupptäcktsprecision
Ökad precision
för kliniska forskningshandledare : PraxyData tillåter att kontrollera 100% av observationsböckerna set CR medicinska
Skalbarhet och hastighet
Lösningen distribueras snabbt för att kontrollera tusentals ärenden