Vår FoU för medicinskt språk
PraxySanté utvecklar verktyg för analys av samtal och medicinskt språk som används i produkter som är lättillgängliga för hälso- och sjukvårdspersonal och läkemedelsindustrin.
Språkanalystekniker (NLP, neuronnät, deeplearning och LLM) har utvecklats kraftigt under de senaste 15 åren och har nu nått mognad för att bygga produkter som tillhandahåller en användbar, tillförlitlig och säker tjänst för hälso- och sjukvårdspersonal.
Vår FoU arbetar med följande huvudmål :
1. Upprepbarhet och precision i resultaten med LLM-modeller
"Large language models" är särskilt lämpade för att sammanfatta långa texter eller samtal. Däremot är deras resultat inte ursprungligen tillräckligt precisa, upprepbara och inte i det förväntade formatet. Vår FoU utvecklar de bästa metoderna för omträning och kontroll av resultaten för att säkerställa tillförlitliga resultat över tid och kontinuerlig förbättring
2. Extrahering av strukturerad data från medicinskt språk (LOINC, SNOMED, .)
för att förbättra kvalitetskontrollen av data i kliniska prövningar och påskynda studier i verkligheten.
3. Utnyttjande av språkmodeller i våra infrastrukturer
För att säkerställa HDS-överensstämmelse, med en optimering av driftskostnaden, investerar vi i optimering av stora språkmodeller för ljudtranskription och textanalys, databaser
Ett tvärvetenskapligt team från hälso- och sjukvården, AI och rådgivning och programvaruutveckling
Damien Forest, VD
Damien har en 15-årig erfarenhet av teknologiska startups, rådgivning och industri, bland annat markerad av utvecklingen av ett företag inom autonoma robotar (Rovenso), ledning av verksamheten i ett vattentekniskt företag (Castalie) och nyligen omvandlingen av en affärsenhet inom hälso- och sjukvårdstjänster (La Poste Santé & Autonomie).
Rian Touchent,
Språkmodellsvetare
Rian är passionerad om AI (ex. ordförande i AI-föreningen vid ECE) och bedriver för närvarande en avhandling inom dataextrahering för medicinskt språk med INRIA och inom ramen för Oncolab-programmet
Benoit Fage,
Fullstack-utvecklare, ledande backend-utvecklare
Benoit är passionerad om teknik och har erfarenhet av programvaruutveckling inom energi och cybersäkerhet.
Julien Vedani,
Patientrådgivare
Doktor i matematik & aktuarie, Julien är också ordförande för en patientförening med multipel skleros. Han har ett tilläggsutbildning i demokratisk hälsovård - läkemedel - patientpartner, och hjälper oss med att utforma produkter som involverar patienter
Mikael Chelli, Ortopedisk kirurg, co-productägare
Mikael är både praktiker (ortopedisk kirurg och traumatolog) på ICR, och entreprenör och grundare av startup-företaget Easymedstat som underlättar kliniska forskningsarbeten.
Jorge Korgut, Fullstack-utvecklare
Jorge är mycket mångsidig och utvecklar våra mobilapplikationer och videokonferenssystem
Augustin Berthod, Utvecklare Full stack
Augustin är mångsidig och specialiserar sig på frontend-utveckling, med lyckade erfarenheter av utveckling av webbprogramvara för autonoma robotar eller energioptimeringslösningar
Marwen Arfa, Frontend-utvecklare
Passionerad för frontend-utveckling har Marwen arbetat i 10 år med många projekt för utveckling av programvara