Ons onderzoek en ontwikkeling voor medische taal
PraxySanté ontwikkelt analyse-instrumenten voor conversatie en medische taal die worden gebruikt in producten die gemakkelijk toegankelijk zijn voor gezondheidsprofessionals en farmaceutische bedrijven.
De technologieën voor taalanalyse (NLP, neurale netwerken, deeplearning en LLM) zijn sterk ontwikkeld in de afgelopen 15 jaar en zijn nu rijp om producten te bouwen die een nuttige, betrouwbare en beveiligde dienst verlenen aan gezondheidsprofessionals.
Ons onderzoek en ontwikkeling werkt aan deze belangrijkste doelen :
1. De herhaalbaarheid en precisie van de resultaten met modellen van het type LLM
De "Large language models" zijn bijzonder geschikt voor het samenvatten van lange teksten of conversaties. Echter zijn hun resultaten niet van nature precies, herhaalbaar en niet in het verwachte formaat. Ons onderzoek en ontwikkeling ontwikkelt de beste praktijken voor het opnieuw trainen en controleren van de resultaten om betrouwbare resultaten in de tijd en een continue verbetering te garanderen
2. De extractie van gestructureerde gegevens uit de medische taal (LOINC, SNOMED, .)
om de kwaliteitscontrole van gegevens van klinische onderzoeken te verbeteren en de onderzoeken in het echte leven te versnellen.
3. Het gebruik van taalmodellen in onze infrastructuur
Om de conformiteit met HDS te garanderen, met een optimalisatie van de operationele kosten, investeren we in de optimalisatie van grote taalmodellen voor audi-transcriptie en tekstanalyse, databases
Een multidisciplinair team uit de gezondheidszorg, AI en advies en softwareontwikkeling
Damien Forest, CEO
Damien heeft een loopbaan van 15 jaar in technologie-startups, advies en industrie, met name gemarkeerd door de ontwikkeling van een bedrijf voor autonome robotica (Rovenso), het leiden van de operaties van een WaterTech-bedrijf (Castalie) en onlangs de transformatie van een businessunit in de gezondheidsdiensten (La Poste Santé & Autonomie).
Rian Touchent,
Wetenschapper taalmodellen
Rian is gepassioneerd door AI (ex. voorzitter van de AI-vereniging van de ECE) en voert momenteel met de INRIA en in het kader van het Oncolab-programma een proefschrift uit over de extractie van gegevens voor de medische taal
Benoit Fage,
Full stack engineer, lead back end
Benoit is gepassioneerd door techniek en heeft ervaring in softwareontwikkeling in de energiesector, cybersicherheid.
Julien Vedani,
Adviesrelatie patiënt
Doctor in de wiskunde & Actuaris, Julien is ook voorzitter van een patiëntenvereniging met SEP. Hij heeft een DU Gezondheidsdemocratie - Geneesmiddel - Patiëntpartner, en helpt ons bij het ontwerpen van producten die patiënten betrekken
Mikael Chelli, Orthopedisch chirurg, co-producteigenaar
Mikael is zowel praktiserend arts (orthopedisch chirurg en traumatoloog) bij ICR, als ondernemer en oprichter van de startup Easymedstat die klinisch onderzoek vergemakkelijkt.
Jorge Korgut, Full stack-ingenieur
Jorge is zeer veelzijdig en ontwikkelt onze mobiele applicaties en videoconferencing
Augustin Berthod, Ontwikkelaar Full stack
Augustin is veelzijdig en gespecialiseerd in front-endontwikkeling, met succesvolle ervaringen in de ontwikkeling van een webgebaseerd robotsysteem voor autonome besturing, of een oplossing voor energiedoeltreffendheid
Marwen Arfa, Front-end ingenieur
Marwen is gepassioneerd door front-endontwikkeling en heeft in de afgelopen 10 jaar aan talloze softwareontwikkelingsprojecten gewerkt